2026年政府工作報告指出，要深化拓展“人工智能+”。從《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024—2035年）》提出“促進人工智能助力教育變革”，到2025年多項人工智能教育操作指南和規(guī)范文件密集出臺，在人工智能國家戰(zhàn)略的有力推動下，人工智能賦能教育的新圖景正由點及面快速展開。

　　今天，面對激烈的科技革命與大國博弈，推進人工智能賦能教育不再是“可選項”，而是一道關乎國家競爭力、人才培養(yǎng)質量和高質量教育體系建設的“必答題”。今年全國兩會期間，不少代表委員對此建言獻策。

　　成效初顯挑戰(zhàn)猶存

　　AI學伴為學生提供了個性化的學習伙伴，AI黑板讓課堂教學更加生動有趣……細數(shù)今天人工智能在教育中的應用，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰認為，整體來看，我國在教育AI的算法突破與場景落地方面均處于世界前列。

　　近年來，全國政協(xié)委員、哈爾濱工業(yè)大學校長助理吳立剛圍繞人工智能與教育融合發(fā)展主題，開展了持續(xù)調研。在他看來，我國人工智能賦能教育工作的階段性成效已初步顯現(xiàn)。

　　從政策指引和制度保障來看，教育部明確提出“四個未來”構想，先后印發(fā)了中小學人工智能通識教育指南、中小學生成式人工智能使用指南、教師生成式人工智能應用指引等一系列規(guī)范性文件。從實踐舉措來看，國家智慧教育平臺上線了“育小苗”智能體等便捷的AI工具，北京等地探索分層遞進的課程體系，有效推動了AI教育的落地生根。

　　吳立剛表示，人工智能正從資源供給、教學模式、治理能力等多個維度深度賦能教育發(fā)展，為構建面向未來的現(xiàn)代化教育體系奠定了堅實基礎。

　　“碼上初發(fā)”“郵譜”“郵百工”……走在今天的北京郵電大學校園，一系列AI應用已經(jīng)深度融入育人全過程，成為陪伴師生成長、賦能教學的“智慧伙伴”。

　　在全國政協(xié)委員、北京郵電大學校長徐坤看來，人工智能創(chuàng)新加速演進，既為教育數(shù)智化轉型奠定了創(chuàng)新基礎，也為教育突破“標準化束縛”，回歸尊重個體差異、激發(fā)內(nèi)在潛能、促進全面發(fā)展的本原提供了變革動力。

　　不過，徐坤也指出，人工智能賦能教育還存在師資能力與角色轉型、技術迭代與資源普惠、評價標準與邊界界定等一系列結構性挑戰(zhàn)。他強調，技術過度介入下的AI賦能，可能出現(xiàn)“結果提升—能力停滯”的反常現(xiàn)象，即結果變好，但學生的獨立思考能力、問題解決能力和自我矯正能力出現(xiàn)退化。

　　劉慶峰則注意到，不同地區(qū)因為經(jīng)濟發(fā)展水平、硬件設施配備、網(wǎng)絡條件等差異，存在AI服務覆蓋不均的情況，部分偏遠山區(qū)、欠發(fā)達地區(qū)難以享受優(yōu)質的AI服務，“這可能拉大區(qū)域間的發(fā)展差距，必須重點關注、著力解決”。

　　教師要從“會用”走向“善用”“活用”

　　在制約人工智能賦能教育的突出短板中，教師數(shù)字素養(yǎng)與應用能力支撐不足是一大共識。

　　在調研中，吳立剛發(fā)現(xiàn)，一線教師大多掌握基礎AI工具的使用方法，但缺乏將人工智能技術有機融入教學設計、課堂實施全流程的系統(tǒng)能力，普遍面臨“會用工具但不會融于課堂”的現(xiàn)實困境，難以充分發(fā)揮AI技術的育人價值。

　　“人工智能賦能教育變革的核心不在于教會學生如何使用工具，而在于培養(yǎng)其人機協(xié)同能力和創(chuàng)新素養(yǎng)�！毙炖ふJ為，當前，許多教師尚未完成從“知識傳授者”向“學習引導者、能力激發(fā)者、情境創(chuàng)設者、創(chuàng)新策源者和倫理守護者”的轉型。

　　對此，吳立剛建議，要構建分層分類培訓體系，聚焦AI與課堂教學融合的核心能力，開展常態(tài)化、實踐性培訓，配套優(yōu)質案例資源和一對一指導。同時，建立教師AI應用能力評價機制，以評促學、以評促用，推動教師從“會用”向“善用”“活用”轉變。

　　作為率先開展人工智能賦能教育的高校之一，北京郵電大學在全國率先開展了覆蓋全校教職工的人工智能素養(yǎng)培訓，打造了從認知重塑到能力訓練，再到共研共創(chuàng)的分類分層發(fā)展體系；注重對AI賦能教學關鍵成果的“沉淀”，打造了百名AI賦能教學標桿教師等“四百工程”。總結學校經(jīng)驗，徐坤表示，推進人工智能賦能教育，要堅守“啟智潤心、育人為本”，要明確教師在價值判斷、情感教育中的不可替代性。

　　加快構建人工智能賦能教育協(xié)同機制

　　當前，隨著全學段和全社會通識教育的開展，人工智能正在成為師生的公共課、人人的基礎課。

　　在調研中，全國政協(xié)委員、中聯(lián)資產(chǎn)評估集團有限公司董事長范樹奎發(fā)現(xiàn)，高校專業(yè)建設內(nèi)容與智能應用場景需求匹配度差，專業(yè)設置迭代速度相對滯后。

　　面對發(fā)展迅猛的人工智能技術，如何構建能夠動態(tài)吸納產(chǎn)業(yè)前沿技術的“活的系統(tǒng)”，確保教學內(nèi)容與行業(yè)實踐保持同步，是亟待破解的難題。

　　“要建立‘高校+企業(yè)+基地�！瘏f(xié)同機制，高校輸出理論資源與師資培訓，企業(yè)提供技術平臺與算力支撐，基地校通過實踐積累可復制經(jīng)驗。”徐坤說。

　　范樹奎認為，要積極發(fā)揮龍頭企業(yè)在技術研發(fā)、場景應用、產(chǎn)業(yè)實踐中的核心優(yōu)勢，以智慧校園、人工智能產(chǎn)業(yè)學院和重點實驗室為核心載體，共建院校“智能基座”和“數(shù)算引擎”，促進人工智能賦能教育變革。

　　人工智能賦能教育既需要教育的深度參與，也離不開行業(yè)與社會各界的積極響應和協(xié)同共建。

　　“人工智能要落地到教育具體場景，必須有既懂AI技術又懂各專業(yè)領域的人才�！闭驹谛袠I(yè)角度，劉慶峰建議，加快推動高校和職業(yè)院校人才培養(yǎng)體系優(yōu)化，增設人工智能與教育、醫(yī)療、工業(yè)等專業(yè)領域交叉的學科，培養(yǎng)跨領域復合型人才，并引導企業(yè)與高校共建實訓基地、聯(lián)合培養(yǎng)人才。

　　徐坤總結道，面對區(qū)域數(shù)字鴻溝與學段認知差異，要構建“分層推進、全域協(xié)同”的資源供給體系，加快推進以教育智聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)智教育公共服務體系建設，更好支撐教育資源智聯(lián)共享。